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【抗擊新冠肺炎】九三社員在行動(省直科學院支社)


九三社員積極參加抗疫戰

2020年1月20日,中央電視臺《新聞聯播》首次報道武漢暴發新冠肺炎疫情。兩天后,國家衛健委確認了貴州首例輸入性新冠肺炎確診病例,這引起貴州科學院領導的高度關注,立即決定組建貴州科學院大數據專家團隊。1月23日,由九三學社貴州省委副主委譚紅、九三學社貴州科學院支社副主委陳愷領銜,組建了18人的專家團隊開展新冠肺炎疫情數據采集、數據分析和報告撰寫,對貴州省疫情蔓延進行精準研判。他們采取電話會議、網絡辦公等方式,做了大量的工作,撰寫了高質量、有價值的疫情分析簡報,為省委省政府領導疫情防控決策提供了科學的數據信息。

在“阻擊戰”中有擔當敢作為

疫情兇殘猛于虎。九三學社貴州科學院支社專家團隊從每天收集到的新冠肺炎官方確診病例、疑似病例和死亡數據中,意識到這場疫情的嚴重性、艱巨性。他們認為,要打贏貴州疫情防控阻擊戰,關鍵是要抓住疫情蔓延走勢規律,要拿準”敵情”,找準指標參數,冷靜分析全省疫情蔓延態勢,從而作出科學研判,采取有效防控手段。專家組從三個方面開展分析研判:一是廣泛采集數據。從全國31個省、市、自治區衛健委官方網站及港、澳、臺地區衛生防疫部門,國內主流媒體獲取信息;二是找出疫情蔓延的規律性。將收集到的碎片化數據進行加工儲存整理,描繪成直觀的圖表,找出疫情走勢的規律;三是提出研判意見。對數據進行詳實分析,包括基本情況、患者分析、武漢人口遷徙與爆發病例關系分析、貴州省武漢遷徙人口數據與確診病例關系分析等。當發現貴州省病例報告與武漢流入人口或密切接觸人員無正相關關系時,及時指出:“黔東南和畢節兩地,需要靠前并精準監測從武漢流入人員以及這些人員密切接觸過的相關人員”,而疫情發展的實際情況應證了這個預判的正確性。專家團隊為了找準一個預判目標,采集無數的數據進行加工儲存處理,夜以繼日地與疫情抗爭、與時間賽跑,最終以確鑿的數據說話,為省級領導作出阻擊疫情的正確決策提供有力支撐,受到諶貽琴省長、王世杰副省長的充分肯定和高度贊揚。

堅決奪取抗擊疫情的最終勝利

茍利國家生死以,且因禍福避趨之。武漢暴發的新冠肺炎疫情是對科研人員的一場嚴峻考驗。面對兇殘迅疾的新冠肺炎疫情傳播,我們的利器在哪里呢?大家都在挖空心思的尋找,可謂是千方百計,也可謂眾志成城。

20多天的戰斗檢驗了九三學社貴州省科學院支社專家團隊堅韌的作風和強大的戰斗力,他們與貴州省大數據管理局合作撰寫了十期《基于公開大數據的新型冠狀病毒疫情分析報告》,對貴州省疫情數據進行歸集,對發展趨勢做出預測,提出合理化建議,為省政府防控疫情當了好參謀、好幫手。

現在,貴州省領導又向他們提出新要求、交予新任務,下達了新的戰斗科目,進入新領域:

一是根據我省疫情發展及應對需求,在疫情分析報告中新增網絡輿情對我省防控工作的影響、疫情對宏觀經濟及復工復產的影響等新內容;

二是針對節后春運、復工復產、聚集性傳播、二代甚至多代傳播等重要防控節點以及疫情變化態勢,調整數據挖掘、分析其來源及方向,突出問題導向、提出解決方案;

三是部署制作基于R語言免費圖形化且開源的數據包,免費提供給全國各地、各單位科研人員分享。截止2月14日,已有包括北京大學、武漢大學等高校及全國部分科研院所逾200人獲取和使用了該數據包,通過簡單命令行即可完成各種疫情數據分析處理,大大節省了數據交流獲取的時間及成本;

四是安排數據分析可視化工作,制作出患者間社交圖譜,貴州省各市(州)縣確診患者、疑似患者、密切接觸者熱力圖,患者確診前14天活動軌跡圖等,服務于全省密切接觸者篩選及疫情排查工作;

五是陳愷博士領銜參與貴州省科技廳牽頭組成的疫情研判專家組工作,開發貴州省疫情分析研判數據模型,對每日新增確診病例等關鍵指標進行分析預測,每日預測結果與事實數據偏差不超過10%,為我省疫情防控宏觀指導、醫療資源調配、各市(州)疫情發展預警服務等。

領導的信任和重托,是九三支社社員們繼續奮戰的不竭動力,激發了他們更強烈的鉆研精神和服務意識,進一步堅定了奪取抗擊新冠肺炎疫情必勝的信心。

驚濤駭浪從容渡,越是艱險越向前。習近平總書記十分關心新冠肺炎阻擊戰,親自指揮、親自部署,作出一系列重要指示??茖W院九三支社專家團隊的各位社員下定決心,堅決以習近平總書記強調的三個“一”為指導,在省委省政府的堅強領導下,在院黨政領導的直接指揮下,發揮年富力強、學科互補性好、團結協作的優勢,攻堅克難,把大數據技術在服務抗擊新冠肺炎疫情防控中的作用發揮到極至,與全國人民一起,眾志成誠,共克時艱,堅決奪取新冠肺炎疫情防控阻擊戰的最后勝利。(九三學社貴州省委)

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