2月19日上午，南京理工大學綜合樓大廳多了一個“小不點相機”，當來訪者剛出示自己的校內證件，邊上的電腦就用語音準確地報出了來訪者的體溫，成功實現這個功能的正是該校計算機學院研制的智能體溫監測系統。在學校疫情防控工作督查組的統籌安排下，該智能體溫監測系統分別在學校二號門、七號門和綜合樓大廳進行了行人測溫測試，效果良好。學校黨委副書記、紀委書記許百濤、校長助理何勇、保衛處處長李鴻濤等到現場指導并進行了體驗測試。
這套智能體溫監測系統是由九三學社社員、南京理工大學計算機學院/人工智能學院楊健院長團隊，利用團隊在模式識別與計算機視覺方面的長期積累和實驗室的現有設備研制而成。與市場上的多數測溫儀相比，該系統的突出優點在于其準確的人臉檢測能力。該系統首先能從紅外圖像中，準確找到人臉的位置。然后測量并語音報出人臉面部的溫度。這樣最大的好處是，只關注人臉的溫度，大幅度降低紅外相機視野內其他高溫物體導致的誤警率。比如，點燃的香煙、汽車的排氣筒、照明燈等，不會導致測溫系統報警。
疫情發生后，科技部發出號召：科研人員要勇挑重擔，全力投入科技攻關任務，把論文寫在抗擊疫情的第一線。響應這一號召和學校“眾志成城，防控疫情”的部署，楊健教授春節剛過，就開始考慮如何為疫情工作做些力所能及的事。于正月初六上午，召集“高維信息智能感知與系統”教育部重點實驗室的多位在校老師和兩位在校博士生，一起研討研發智能測溫系統的具體方案。最終他們決定采用實驗室的熱紅外相機和可見光相機搭建采集平臺，充分利用實驗室在人臉檢測與識別算法方面的積累，增強測溫儀的智能化水平。重點實驗室專門成立了智能測溫系統開發的項目組，由孔慧、錢建軍等多位老師負責指導，在校的兩位博士生程曦、高以成具體負責項目的研發，其他博士生閆夢凱等遠程協助。經過半個月的持續努力和多次室內外不同環境的測試，“PCA-Lab智能體溫監測系統”終于研發成功。
“PCA-Lab智能體溫監測系統”使用的人臉檢測算法是實驗室自主研發的，該成果曾發表在計算機視覺和模式識別領域的國際頂級會議CVPR 2019上，該算法在多個國際人臉庫上取得了當時國際上最好的檢測性能。該算法能同時在單張圖片上同時檢測出多張人臉，并且對遮擋、光照變化等表現非常魯棒。在智能體溫檢測系統的實際測試中，對行人戴口罩、眼鏡等情況下，依然能準確找到人臉的位置。而且算法檢測速度快，整幅圖像的人臉檢測耗時僅0.2-0.3秒。
項目組表示，將加緊推進可見光與紅外相結合的“PCA-Lab智能體溫監測系統”升級版的研制，期待著升級后的系統能夠對車內的人臉檢測與人體測溫更加魯棒可行。（彭向榮）
